Vacantes:1
Modalidad:Preprofesional
Pueden postular:Estudiante universitario a partir del 8vo ciclo de las carreras de Ingeniería Industrial, Administración, Ingeniería de Sistemas o Psicología (carreras afines)
Requisitos:
- Deseables conocimientos en procesos de atracción y selección de personal
- Deseable conocimiento de Power Automate o herramientas de automatización similares
- Deseables conocimientos de Python, SQL o Power BI para análisis de datos a nivel intermedio
- Conocimiento de Excel a nivel avanzado
- Conocimiento de Word y Power Point a nivel intermedio
- Deseable conocimiento de indicadores de gestión y análisis de datos a nivel básico
Funciones:
- Apoyar en la ejecución integral de los procesos de atracción y selección de personal, incluyendo la publicación de ofertas laborales, filtro curricular, coordinación de entrevistas y seguimiento de candidatos durante las distintas etapas del proceso
- Apoyar en la actualización de reportes de gestión, indicadores y dashboards relacionados con los procesos de reclutamiento y selección
- Apoyar en la extracción, limpieza, consolidación y mantenimiento de bases de datos de candidatos, procesos y fuentes de reclutamiento
- Apoyar en el análisis y modelamiento de datos para la generación de métricas e indicadores de gestión vinculados a tiempos de cobertura, efectividad de fuentes, avance de procesos y KPIs de selección
- Apoyar en la automatización de reportes y procesos operativos mediante herramientas digitales y de análisis de datos
- Apoyar para identificar oportunidades de mejora continua, eficiencia operativa y transformación digital en los procesos de atracción y selección, proponiendo iniciativas basadas en el análisis de información y uso de herramientas tecnológicas
- Otras actividades de apoyo que le sean asignadas por su supervisor de prácticas
¿Cómo postular? Los interesados que cumplan los requisitos, pueden postular mediante la página de Bumeran
POSTULE AQUÍ
Vacantes:1
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Pueden postular:Estudiante universitario a partir del 8vo ciclo de las carreras de Ingeniería Industrial, Administración, Ingeniería de Sistemas o Psicología (carreras afines)
Requisitos:
- Deseables conocimientos en procesos de atracción y selección de personal
- Deseable conocimiento de Power Automate o herramientas de automatización similares
- Deseables conocimientos de Python, SQL o Power BI para análisis de datos a nivel intermedio
- Conocimiento de Excel a nivel avanzado
- Conocimiento de Word y Power Point a nivel intermedio
- Deseable conocimiento de indicadores de gestión y análisis de datos a nivel básico
Funciones:
- Apoyar en la ejecución integral de los procesos de atracción y selección de personal, incluyendo la publicación de ofertas laborales, filtro curricular, coordinación de entrevistas y seguimiento de candidatos durante las distintas etapas del proceso
- Apoyar en la actualización de reportes de gestión, indicadores y dashboards relacionados con los procesos de reclutamiento y selección
- Apoyar en la extracción, limpieza, consolidación y mantenimiento de bases de datos de candidatos, procesos y fuentes de reclutamiento
- Apoyar en el análisis y modelamiento de datos para la generación de métricas e indicadores de gestión vinculados a tiempos de cobertura, efectividad de fuentes, avance de procesos y KPIs de selección
- Apoyar en la automatización de reportes y procesos operativos mediante herramientas digitales y de análisis de datos
- Apoyar para identificar oportunidades de mejora continua, eficiencia operativa y transformación digital en los procesos de atracción y selección, proponiendo iniciativas basadas en el análisis de información y uso de herramientas tecnológicas
- Otras actividades de apoyo que le sean asignadas por su supervisor de prácticas
¿Cómo postular? Los interesados que cumplan los requisitos, pueden postular mediante la página de Bumeran
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Revisar el cronograma del proceso de selección, allí se especifica cuando y por que medios se publicará los resultados de cada etapa evaluativa.
Generalmente los resultados se publica en la página de la entidad
